Добро пожаловать на курс "С нуля до Junior Data Science разработчика за 6 месяцев". Этот курс разработан для тех, кто хочет погрузиться в мир анализа данных, машинного обучения и принимать научно-обоснованные решения на основе данных.
Data Scince
Длительность: 24 недели
Проекты в портфолио
Проекты в портфолио
Помощь в трудоустройстве
Сопровождение ментора
Сопровождение ментора
К концу курса вы изучите:
Python
Вы сможете использовать Python для самостоятельного решения задач, над которыми обычно работают несколько специалистов
Библиотеки Python
Научитесь правильно использовать библиотеки Python-а для анализа, очистки, визуализации данных
SQL
Использовать SQL для работы с большими массивами базой данных, создавать инфографику, писать сложные запросы
Поймете и будете использовать классические алгоритмы машинного обучения для решения разновидных задач, оценивать качество вашего решения при помощи общепринятых метрик
Программа Курса
01. Основы Python
Модуль 1 – введение в программирование на Python, а также решение задач и написание проектов. Практический модуль, где ученики оттачивают навыки писания кода.
Модуль 1a – Python для анализа данных. Модуль состоит из инструментов и библиотек с открытым исходным кодом, Python, баз данных, SQL, визуализации данных, анализа данных, статистического анализа, прогнозного моделирования.
Модуль 2 – математический, обучает линейной алгебре, статистике, теория вероятностей, корреляция и регрессия. В этом модуле ученики прокладывают свой фундамент в математике.
Модуль 3 – Data Science, а также решение задач и написание проектов. Обработка данных для машинного обучения, Обучение моделей машинного обучения, Оценка и оптимизация моделей машинного обучения и Методы обучения без учителя.
Модуль 1a – Python для анализа данных. Модуль состоит из инструментов и библиотек с открытым исходным кодом, Python, баз данных, SQL, визуализации данных, анализа данных, статистического анализа, прогнозного моделирования.
Модуль 2 – математический, обучает линейной алгебре, статистике, теория вероятностей, корреляция и регрессия. В этом модуле ученики прокладывают свой фундамент в математике.
Модуль 3 – Data Science, а также решение задач и написание проектов. Обработка данных для машинного обучения, Обучение моделей машинного обучения, Оценка и оптимизация моделей машинного обучения и Методы обучения без учителя.
TechOrda 2024
Подать заявку на грант
Подать заявку на грант
